「コンサル一年目が学ぶこと」を読んだ感想
■基本情報
著者：大石哲之(おおいしてつゆき)
発売日 : 2014/7/30
単行本（ソフトカバー） : 281ページ
出版社 : ディスカヴァー・トゥエンティワン (2014/7/30)
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1-03数字というファクトで語る
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物事をすすめる際に関係者や権限保持者(経営層や予算管理者)へ
説明する際に業界経験などに関係なく
効果を発揮するのは「数字で語れること」
この現実から見える化した数字が出たとき
その話、提案書は現実的なことを想像させる。
さらに効果が大きいのは、世の中に出回っている数字よりも
まだ数字化されていないことがらを数字として表現すること。
実際にコンサルする際には、このあたりをどれだけ効率よく進めるかが
業務改革の推進スピードに影響するところ。
「コンサル一年目が学ぶこと」を読んだ感想
■基本情報
著者：大石哲之(おおいしてつゆき)
発売日 : 2014/7/30
単行本（ソフトカバー） : 281ページ
出版社 : ディスカヴァー・トゥエンティワン (2014/7/30)
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1-02Talk Straight 端的に話す
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上司や友人からの質問にはシンプルに回答する。が基本。
難しい仕事を依頼された場合には、
「はい。」と返答した上で前提条件(この環境があれば達成できます)と伝え
仕事を進める意欲＋具体的な策を提示できることが望ましい。
このTalk Straightを実施することで円滑なコミュニケーションができ
問題解決に進めることが可能となる。
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コロナ対策機能てんこ盛りの新Apple Watch、廉価版も投入
根津 禎
シリコンバレー支局
市嶋 洋平
シリコンバレー支局
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肺炎の重症度を知る目安になる血中酸素飽和度の推定する機能を搭載ということで
コロナ禍も後押しより健康志向は高まっていると感じるし
自分もAppleWatch だいぶ欲しくなってきた現実もある。(発売当初はほぼ興味なし)
個人的には常時テレワークがとなり、その際には運動を意識的に習慣化されたためと考える。
フィットネスコンテンツのサブスクなどコンテンツも充実されるとの内容で
ますます購買意欲を刺激された記事だった。
今回からその時読んでいる書籍の感想もアップすることにします。
目的・狙いはアウトプットすることで理解を深めること、表現力を養うこと
です。
「コンサル一年目が学ぶこと」を読んだ感想
■基本情報
著者：大石哲之(おおいしてつゆき)
発売日 : 2014/7/30
単行本（ソフトカバー） : 281ページ
出版社 : ディスカヴァー・トゥエンティワン (2014/7/30)
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1-01結論から話す
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高校までは順番通りに説明して最後に結論を述べることを教えられ
大学からは結論から述べるように教えられる。
とありました。
確かに自分の経験でもそうであったので納得です。
PREP
Point 結論
Reason 根拠、理由
Example 具体例
Point 結論の繰り返し
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ゼロトラストブームで競争激化の「ID管理」、国内本格参入する米大手の強みと今後
大川原 拓磨
日経クロステック／日経コンピュータ
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記事に出てくるIDaaSとは、
ITサービスを使う際のIDによる認証・認可を一手に担う仕組みを指す。
具体的にはIDの発行や管理、認証情報をXML形式でやり取りするSAMLを使った認証、シングルサインオン（SSO）機能などをワンストップで提供する。
とのこと。
なんとなくID管理は社内で！みたいな印象を持っていたが、それはもはやクラウドの波が来る前？の話なのかも知れない。
オクタは6500種以上のアプリケーションとの連携を売りにしている。「顧客に選択肢を提供することが重要だ」(オクタCEO)
また、記事には
ゼロトラストは、アクセス元のネットワークを問わず認証を必須とする、新しいセキュリティーの考え方である。
ファイアウオールに守られた社内ネットワークからのアクセスを安全なものと見なす「境界型ネットワーク」としばしば比較される。
とあるようにID管理にも変化が訪れているようだ。
オクタCEOの発言が分かりやすい。
→「ファイアウオールの内外を問わず、同じセキュリティーポリシーが適用される状態をゼロトラストと呼んでいる」
美味しい話はなんとなく理解できたが、デメリットに関する部分、障壁となるものなど
もう少し具体的に考えないとまだまだ見えてこないというのが所感。
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日本企業のAI活用はまだ「準備段階」、PwCの日米比較調査で分かった実態
長倉 克枝
日経クロステック
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AI活用について、日米比較すると
日本：準備段階
→AI活用目標が不明確。
AI活用時のリスクが顕在化していない。
米国：活用段階
日本は米国と比べてエラーの許容度が低く正確性を求める
それゆえ導入の障壁も高くなり推進できない状況。
具体例がないと何とも言えないが、ミッションクリティカルなシステムとそうでないシステムの切り分けくらいは
どの企業もできていると思う(企業規模も様々なので一概には言えない)。
個人的にはAIが既存ビジネスを破壊するという言葉よりも
AIによりさらに豊かな生活・社会を構築できる、という印象を
広く伝えたほうが安心感みたいな心理も働きやすいので
啓蒙していきたい。
